第二百七十章：邱成桐的赞叹

述随时间和空间的变化，对于描述种种现象非常有用，可用于描述从行星运动、天气变化、到随时空结构变化的所有事物。

    但是众所周知，它很难求解。

    譬如说，假设尝试模拟空气湍流，纳维-斯托克斯方程就是该领域的巅峰。

    通过解此偏微分方程，可以得知任何时间点的流体运动，并模拟将如何继续运动或之前是如何运动的。

    但这些计算非常复杂且计算量很大，所以常常依赖超级计算机来进行数学运算。

    而这就是人工智能和智能神经网领域可以发挥作用的地方，它们可以通过使用深度学习来加快解决的速度，将对科学探索和工程应用产生很大的好处。

    桌上稿纸上的几个问题，都是这方面的，想来是邱成桐留给自己学生的作业，上面还有部分已经写上了答桉，徐川看的，正是有答桉那部分。

    “这条思路有点意思，通过在傅立叶空间中逼近傅立叶函数，来完成一系列的运算，不过这份答桉并不算完善，缺少了转换无法降低纠缠性，也就无法精准的得到答桉。”

    稿纸上，一道题目的答桉引起了徐川的兴趣。

    对于他来说，这种给研究生或者博士生考核用的问题，可以说一眼就能看出答桉和方法，也能看出答桉中的缺陷和问题。

    但上面的思路的确让他有些意外，这是他没想过的一条解决方法。

    这很正常。